Medidas de tendencia central y dispersion

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN

Siguiendo la secuencia de nuestros pasos para la representación de datos agrupados, sólo nos queda decretar las medidas de tendencia central y dispersión.
Haremos cálculos para saber el valor de la media aritmética (promedio), desviación media, varianza y desviación estándar .
La media nos ayudará a encontrar cuál es el promedio de los datos en general, la desviación media nos facilitará saber cuánta es la dispersión que existe entre los datos y la media.
Para entender el procedimiento que se debe de llevar para el cálculo de éstas medidas, anexo la siguiente presentación, la cuál describe detalladamente cada paso.

Datos agrupados 04 from Matematica de Samos

Frecuencias. Datos agrupados

FRECUENCIAS

Después de haber definido los intervalos aparentes y los intervalos reales, es posible empezar a cuantificar los datos,  para ésto usaremos la frecuencia absoluta y la frecuencia relativa.
¿Qué es la frecuencia absoluta? Es el número de veces que se repite un valor, y la frecuencia relativa es aquel resultado que se da al dividir la frecuencia absoluta entre el número de datos totales.
Si ponemos atención podemos percatar que el límite superior del intervalo se iguala con el intervalo inferior siguiente, para solucionar ésto es necesario determinar un promedio entre las dos cantidades de cada intervalo para que ese sea nuestro valor a utilizar en los resultados.
Enseguida adjunto el siguiente enlace que contiene detalles sobre los pasos a seguir:

Datos agrupados 03 from Matematica de Samos

Datos agrupados. Intervalos reales

INTERVALOS REALES:

Anteriormente se menciono como empezar a realizar nuestra tabla de frecuencias para datos agrupados, en esta ocasión se detalla como llevar a cabo el cálculo de los intervalos reales, que son los que en realidad se representarán en la tabla de frecuencias, ya que los intervalos aparentes solo nos ayudan a facilitar el conteo si ésto se hace manualmente.
Antes de iniciar el cálculo de los intervalos reales es importante constatar que nuestros intervalos aparentes cumplen con las condiciones estipuladas para así poder llegar a un cálculo correcto.
Primeramente se calcula la distancia entre los intervalos aparentes que se tiene, posteriormente el resultado se dividirá entre 2 y la cantidad obtenida se le restará a cada limite inferior y se le sumará a cada límite superior..
A continuación se muestra la totalidad de los pasos a seguir para determinar los intervalos reales:

Datos agrupados 02 from Matematica de Samos

Datos Agrupados. Estadística Descriptiva

Datos Agrupados

La representación de una gran cantidad de datos no es factible hacerlo con una distribución de frecuencias dato por dato, ya que resultaría un tanto complicado representar toda la información, para este tipo de situaciones es recomendable utilizar la agrupación de datos, que consiste en clasificar tus elementos en categorías o intervalos de una forma coherente y lógica para que al final la determinación de características resulte más fácil. En palabras simples es “resumir” tu información.

Para llevar a cabo esta representación, primero es importante definir los intervalos aparentes, que nos ayudarán a comenzar a construir nuestra tabla que representará las observaciones de nuestros datos.

Es necesario identificar nuestro valor máximo y valor mínimo para así poder determinar nuestro rango, posteriormente se realizarán una serie de operaciones aritméticas que nos ayudarán a determinar el número de intervalos que utilizaremos, el tamaño que éstos mismos tendrán, etc.

A continuación se muestra detalladamente en la siguiente presentación como realizar dichas operaciones.

Datos agrupados 01 from Matematica de Samos

Datos no agrupados 2 from Arashely Trujillo

estadística descriptiva from Arashely Trujillo

Datos no agrupados from Arashely Trujillo